현대제철

May 2024

HIP

기업용 생성형 AI 사내 지식정보 플랫폼

RAG
Enterprise

HIP 홍보 자료

Background

사내 지식정보 접근성 부족

사내 지식 데이터가 비정형 포맷으로
여러 시스템에 흩어져 있어,
직원들이 원하는 정보를 빠르게 찾거나
실무에 활용하는 데 비효율이 발생함

Project Scope

'사내문서검색'

의미 기반 검색을 통해 비정형 문서에서도 효율적인 검색

'경영지원챗봇'

자연어로 질문하고 응답하는 대화형 인터페이스를 통해,
사용자 친화적이고 효율적인 정보 탐색

비즈니스 목표, 고객 니즈, 기술 요건을 종합적으로 검토하여 프로젝트의 이해 수준을 맞추고,
범위와 UX 목표를 고객사와 합의하였습니다.

AI 적용 시나리오 맵

사용자 행동 기반 히스토리 생성 및 인터랙션 흐름을 검토하여,
사용자 기대효용/불만/리스크 이슈를 도출하였다.

'사내문서검색' 의 기대효용

사내에 축적된 비정형 문서를 검색하여 업무에 필요한 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 지원

'경영지원 챗봇' 의 기대효용

인사, 복리후생 등 경영지원 관련 자연어 문의에 실시간으로 답변

응답 흐름 조건 분기 설계

RAG(검색-증강-생성) 기반의 LLM의 신뢰도 높은 응답이 가능하도록 사용자의 질문을 의도에 따라 분류해 예외 질문을 사전에 걸러내고,
검색된 문서의 정확도를 기준으로 응답에 활용할 수 있도록 응답 흐름을 설계한다.

사내문서검색

방대한 사내 지식 정보에서 사용자가 원하는 정확한 지식을 정확도 순으로 추천

경영지원챗봇

원하는 정보를 자연어로 쉽고 편리하고 검색하고, 사용자 맞춤형 서비스를 제공하여 효율성과 사용 편의성 증대